AI 技术大家已经很熟悉了，日常都在接触。被誉为“互联网女皇”的Mary Meeker今年 5 月的报告里提到几个关键点：一是 AI 发展速度快，进入普及化时代，推理成本在下降；二是中美技术都处于第一梯队；三是 AI 从工具变成了生产引擎；四是未来技术会走向智能体和多模态。这些新技术，在企业管理中也在逐步应用。

AI 给管理带来了什么变化？不同研究机构的切入点不同，但大方向一致：AI 会重塑商业模式和运作流程。企业都觉得要抓住当前的 AI技术的风口，这和大家探讨人工智能话题一样，是普遍关心的事。比如怎么用人工智能？人机如何协同？麻省理工学院的研究发现，人类擅长的领域用人机协同更好，AI 擅长的地方直接用 AI 就行。用好人工智能，得先设计好对应的流程。

我们要讨论AI管理这个话题的时候，我们也要讨论管理。企业管理起源于泰勒的科学管理，他强调标准化、效率；加里·哈默则更关注创新，认为要通过创新激发人的潜能，提出了一个管理创新塔，他写了《管理的大未来》，从五个方面推动企业管理创新。

具体来说，AI 在每一层给管理带来了哪些变化？

一、运营创新。像采购、生产这些流程，以前我们总强调标准化，但现在有了智能体，能处理更复杂的流程，所以大量的工作可以让智能体处理，比如以前报销要七八步人工操作，现在智能体就能把机票、酒店、差旅报销全处理好，所以现在变成 "智能体+人" 的模式：人负责发出指令、确认付款、看评估报告，形成动态的人机协同。

二、产品服务创新。医药行业的 AlphaFold 能预测 2 亿个蛋白质结构，公司创始人和 CTO、大学教授因此拿了诺贝尔化学奖，这就是 AI 推动研发创新的例子。金蝶做软件研发，也在用 AI 协助研发工作。之所以能做到，是因为我们把研发过程数字化，突破了原来的生产要素约束 —— 以前靠人力、资源，现在靠算力和算法，它们有指数效应，让产品从 "人创" 走向 "智创"。

三、商业模式变化。未来交易中会有很多智能体（agent），可能是 agent 和 agent 打交道。智能驾驶里，萝卜快跑这类公司是 A2C 模式，特斯拉的车从工厂直接到消费者手里，也是 A2C。

四、生态创新，从链主中心生态到开放多元生态。过去生态以核心厂商为主体，比如汽车行业里主机厂是链主；现在发生了变化，有了电动车后，主机厂还是核心，但华为靠智驾系统、宁德时代靠电池，也成了核心，形成多元链主生态。为什么 AI 能改变生态？因为模式变了：主机厂加智驾系统，通过算法和数据打通实现增值，增值在产业链里重新分配，形成多元共赢的生态。

五、组织人才文化创新。在加里·哈默的创新法里面，认为管理创新中，组织文化最难模仿复制，他倡导自驱组织、扁平化。我们在 AI 转型中，也在建专门的 AI 团队，从微软等公司引进人才，鼓励创新。过去三年我负责 AI 产品研发，这个过程中虽然看到了很多机会，但是也走了很多弯路。去年招了很多人做数据标注，因为我们主要聚焦在管理领域，结果通用模型升级后，标注意义不大了。所以我们在想怎么形成差异化，也在加大研发投入，这两年和一些企业有了 "AI+管理" 的实践。

从数字化发展进程来看，经历了从MRP到MRPII到ERP到EBC的发展，现在金蝶提出 "企业管理 AI（EMAI）"，我们的架构是：底座是企业级AI平台，AI平台之上是数据，数据之上是一系列不同场景的SaaS应用，最外层是Agent。未来三到五年，会是 SaaS 应用加智能体的融合，大部分企业会是传统应用加智能体的组合模式，我们现在也在推“平台+数据+SaaS+智能体”的模式。